RE-BVS – Piemonte Repository

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ALDINUCCI M
Collezione AOU Città della Salute di Torino

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Non-invasive physiological assessment of intermediate coronary stenoses from plain angiography through artificial intelligence: the STARFLOW system. in European heart journal. Quality of care & clinical outcomes / Eur Heart J Qual Care Clin Outcomes. 2024 Oct 9:qcae024. doi: 10.1093/ehjqcco/qcae024.

2024
ASL Asti
ASL Città di Torino
AO Ordine Mauriziano
AOU Città della Salute di Torino

De Filippo O; Spampinato C; D'Ascenzo F; Giordano D; De Ferrari GM; Aldinucci M; Saglietto A; Burzotta F; Pawlus P; Boretto P; Musumeci G; Sinagra G; Capodanno D; Gallone G; Maremmani M; Wojakowski W; Varbella F; Gaibazzi N; Campo G; Giachet AT; Bruno F; Iannaccone M; Boccuzzi G; Fabris E; Tuttolomondo D; Quadri G; Franchin L; Palazzo S; Leone AM; et alii...

Machine learning for cardiology. in Minerva cardiology and angiology / Minerva Cardiol Angiol. 2022 Feb;70(1):75-91. doi: 10.23736/S2724-5683.21.05709-4. Epub 2021 Aug 2.

2022
AOU Città della Salute di Torino

DE Ferrari GM; Cantalupo B; Mittone G; Esposito R; Arfat Y; Aldinucci M;

Machine learning-based prediction of adverse events following an acute coronary syndrome (PRAISE): a modelling study of pooled datasets. in Lancet (London, England) / Lancet. 2021 Jan 16;397(10270):199-207. doi: 10.1016/S0140-6736(20)32519-8.

2021
AOU Città della Salute di Torino
AOU Novara

Patti G; Raposeiras-Roubin S; Aldinucci M; Morbiducci U; Hughes JM; Dominguez-Rodriguez A; Simao Henriques JP; Campo G; Kinnaird T; Quadri G; Manzano-Fernández S; Liebetrau C; Ariza-Solé A; Iannaccone M; Deriu MA; Mittone G; Gallone G; De Filippo O; D'Ascenzo F; Abu-Assi E; De Ferrari GM;